基于风格解耦 Transformer 与动力学仿真的端到端个性化手写字库生成与拟真排版系统研究
本文提出基于风格解耦Transformer与笔迹动力学仿真的端到端手写字库生成与拟真排版系统。仅需20至30个样本，即可生成6763个常用汉字及变体矢量字库，融合笔画动力学、贝塞尔矢量化、上下文替换、公式手绘与退化模拟，实现自然笔锋和拟真排版，并支持实时渲染与PDF导出，为少样本字体生成与个性化文档排版提供工业级闭环方案。
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# Neural network
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