自从2023年ChatGPT横空出世以来距今已有3年了，从当初那个连中学数学都算不明白的玩具到如今能自主证明千禧年难题的NS方程的GPT6astra，不过才短短3年。2026年是AI进步最快的一年了，国外那几家厂商模型基本一个月一迭代。
说起来也挺感叹的，前几年还是在手搓代码，当时有很多想法想实现但是技术不足终究是放弃了。我自己用AI应该来说是一直处于前列了，2025年初的时候，我注册了chatgpt账号，那时候还是4o模型，也是那次的使用，AI彻底改变了我的认知。
起初我只是让4o写了一个简单的ugc游戏脚本，当时也是抱着试试看的态度，但是直到我亲眼看着那好几百行代码瞬间产出而且顺利运行之后，我整个人都震惊了，也就是那时候，我才逐渐放弃了古法编程，开始了AI编程之旅。
25年初，deepseek的横空出世改变了所有AI的历程，深度思考这个名词开始广为流传，那时候我第一次接触了APIkey，以及token这个概念。我开始为自己的一些小项目尝试接入AI，25年中旬，我自学了godot引擎，并通过chatgpt的辅助完成了一个小demo。那是我第一次开AI的订阅，折腾了许久的支付方式和外币😂，不过最终都解决了。那段时间的深度体验，我对AI的把控也越来越强了。
25年下半年，我注册了谷歌云，那时候gemini3.0横空出世，也是霸榜了一段时间，我领取到了1年的学生认证pro，正式开启AI之路。
事情的转折发生在2026年上半年。一款足以颠覆生产方式的产品出世了，openclaw（小龙虾）绝对是足以载入史册的发明了，网页端AI正式步入AIagent时代。自此大模型不在只是传统意义上的交流工具，而是真正意义上可以在你电脑本地工作的同事了，从每次的手动上传代码文件，手动复制粘贴转变成完全自动化，经历年初的“养虾潮”和硬件涨价之后，harness又一次颠覆了人类的工作方式，codex和claudecode无疑是最具有代表性的。我经过一个暑期的体验学习，harness已经成为了我生活中的一部分了，之前不敢做的，没能力做的，在有了这种神兵利器之后，如同砍瓜切菜那么简单了。harness实现了我多年的梦想。
26年下半年无疑是AI发展最快的，从chatgpt 6 astra到claudeopus5.5。每个都是核弹爆炸，我早已眩晕瘫坐。从之前写不出好代码到现在没有好创意的转变，也就短短两年，AI从一个项目立案到跑通整个过程往往只需不到1个小时，而且质量也很有保证。我也早已没有古法编程时期那种写完一个项目的优越感和充实感了，反而现在只剩空虚和内耗。之前，遇到问题满互联网搜索方案，现在复杂问题AI甚至可以直接操作电脑完成，各种奇思妙想也只是一句话的事情，说成赛博许愿池也不为过，所以我有时候就在想，我的作用是什么？我学到了什么？AI会不会让我彻底丧失对复杂问题的思考能力？
回到开头的那个问题，如今AI这么发达，以后只会更发达，那我们还需要学习新知识吗？网上看到这么一个段子：只要我学的足够慢，我就会的越多。这句话看似在调侃，实则也揭露了如今的事实。你花费几个月时间死磕的一个技术，别人用AI几小时就做完了，而且比你手搓的完美很多很多，这种落差感很难追平。我也一度陷入迷茫，钻研还有什么意义？不如直接摆烂躺平的。我个人理解是没必要再死磕新技术了，太不值得，我认为现在构思项目整体架构和实现思路更重要，有个大方向之后剩下的交给GPT和claude，追求手写代码早就没有任何意义了。